چگونه می‌توان با هوش مصنوعی مولد سازمان‌ها را متحول کرد

به گزارش پیوست، طبق آنچه در مقاله مکنزی آمده است، استقبال گسترده از هوش مصنوعی مولد در محیط‌های کاری موجب شده تا شرکت‌ها به دنبال همگامی با این تحول بزرگ باشند. برای بهره‌مندی حداکثری از این موج نوآوری کسب‌وکارها باید تغییرات بنیادینی در فرآیندها، ساختارها و رویکردهای خود نسبت به نیروی کار ایجاد کنند.

 هوش مصنوعی مولد به عنوان یک فناوری انقلابی، در حال دگرگون کردن چشم‌انداز کسب‌وکارها است. بسیاری از کارمندان این فناوری را به عنوان ابزاری کارآمد در وظایف روزمره خود پذیرفته‌اند و اثربخشی آن در افزایش بهره‌وری، نوآوری و بهبود رضایت مشتری به وضوح قابل مشاهده است. با این حال، بسیاری از سازمان‌ها هنوز نتوانسته‌اند از تمام پتانسیل‌های این فناوری بهره‌برداری کنند.

ناهماهنگی بین استفاده کارمندان و سازمان‌ها از هوش مصنوعی

گزارش جدید مکنزی خبر از یک تحول بزرگ در دنیای کسب و کار می‌دهد، کارمندان با سرعت برق و باد از هوش مصنوعی مولد در کارهای روزمره خود استفاده می‌کنند. این فناوری قدرتمند، هوش مصنوعی را به یک ابزار همه‌گیر تبدیل کرده و با استقبال گسترده کارمندان روبه‌رو شده است. تقریباً همه شرکت‌کنندگان در این تحقیق (۹۱ درصد) اعلام کرده‌اند که از هوش مصنوعی مولد در کار استفاده می‌کنند و اکثریت قریب به اتفاق آنها معتقدند این فناوری می‌تواند به آنها در ارتقای کیفیت کار و رشد مهارت‌هایشان کمک می‌کند.

اما چرا با وجود این استقبال گسترده، بسیاری از شرکت‌ها هنوز نتوانسته‌اند از تمام پتانسیل‌های هوش مصنوعی مولد بهره‌برداری کنند؟ تنها ۱۳ درصد سازمان‌ها توانسته‌اند هوش مصنوعی مولد را به درستی در کار خود پیاده کنند. این نشان می‌دهد خرید ابزار کافی نیست. برای بهره‌مندی کامل، سازمان‌ها باید متحول شوند. این تحول شامل تغییر روش کار، ساختار و فرهنگ است تا هوش مصنوعی به موتور محرک آنها تبدیل شود. هوش مصنوعی مولد فرصتی برای تغییر و نوآوری است. سازمان‌های موفق، سازمان‌هایی هستند که با این تحول همراه شوند. شرکت‌ها نیاز به یک رویکرد جامع برای تغییر نحوه کار کل سازمان با هوش مصنوعی دارند؛ فناوری به تنهایی ارزش ایجاد نمی‌کند.

نمودار ارائه شده نشان می‌دهد که تقریباً همه پاسخ‌دهندگان، صرف نظر از میزان استفاده از هوش مصنوعی مولد، نسبت به تأثیر مثبت این فناوری بر کار خود خوش‌بین هستند. اکثریت قریب به اتفاق پاسخ‌دهندگان (۷۰درصد) از هوش مصنوعی مولد به عنوان یک کاربر متوسط استفاده می‌کنند و انتظار دارند که این فناوری به بهبود کلی تجربه کاری آنها، به ویژه در زمینه‌های ارتباطات، خلاقیت، تصمیم‌گیری و همکاری کمک کند. جالب توجه است که حتی افرادی که به ندرت از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند نیز انتظار دارند که این فناوری تأثیر مثبتی بر کار آنها بگذارد. این نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مولد پتانسیل بالایی برای تغییر شیوه کار ما دارد و پذیرش گسترده‌ای در بین افراد پیدا کرده است. با این حال، برای بهره‌برداری کامل از مزایای این فناوری، سرمایه‌گذاری در آموزش کارمندان برای استفاده موثر از هوش مصنوعی مولد ضروری است.

تحقیقات جدید مکنزی نشان می‌دهد سازمان‌هایی که در زمینه پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد پیشرفت بیشتری کرده‌اند، سهم بیشتری از کاربرانی دارند که به طور گسترده از این فناوری استفاده می‌کنند. مطالعه‌ای که توسط شرکت مک‌کنزی انجام شده است، ارتباط مستقیمی بین سطح بلوغ پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها و میزان استفاده کارمندان از این فناوری نشان می‌دهد. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که سازمان‌هایی که به عنوان مشتاقان اولیه شناخته می‌شوند و به طور گسترده هوش مصنوعی مولد را در سازمان خود پیاده‌سازی کرده‌اند، بیشترین سهم کاربران سنگین را دارند.

از سوی دیگر، سازمان‌هایی که هنوز در مراحل اولیه پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد قرار دارند یا به طور کلی این فناوری را پیاده‌سازی نکرده‌اند، سهم کمتری از کاربران سنگین را دارند. این یافته‌ها نشان می‌دهد که برای افزایش استفاده از هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها، پیاده‌سازی گسترده این فناوری و فرهنگ‌سازی مناسب در سازمان ضروری است.

در کل، این تحقیق نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مولد به سرعت در حال تبدیل شدن به یک ابزار ضروری برای سازمان‌ها است و سازمان‌هایی که زودتر این فناوری را در سازمان خود پیاده‌سازی کنند، می‌توانند از مزایای آن بیشتر بهره‌مند شوند.

گذار از آزمایش فردی به ارزش استراتژیک

پذیرش صرف فناوری، ارزش‌آفرینی نمی‌کند. برای بهره‌برداری حداکثری از پتانسیل هوش مصنوعی مولد، سازمان‌ها باید فراتر از آزمایش‌های اولیه رفته و هوش مصنوعی مولد را در قلب استراتژی‌های کسب‌وکار خود قرار دهند.

یافته‌های اخیر مکنزی نشان می‌دهد که سازمان‌هایی که استراتژی‌های هوش مصنوعی مولد خود را با اهداف کلی کسب‌وکارشان همسو کرده‌اند، به موفقیت‌های چشم‌گیری دست یافته‌اند. این سازمان‌ها نه تنها به افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها کمک می‌کنند، بلکه فرصت‌های جدیدی برای رشد و نوآوری نیز ایجاد می‌کنند.

چشم‌انداز والمارت برای هوش مصنوعی مولد

در والمارت(بزرگ‌ترین خرده فروشی جهان)، رهبران یک چشم‌انداز و استراتژی فناوری ایجاد کرده‌اند که با تمرکز استراتژیک خود بر تجربه مشتری و کارمند همسو است، دو حوزه که شرکت با پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد (AI مولد) هدف قرار داده است. برای مشتریان، والمارت ویژگی‌های مبتنی بر AI مولد مانند لیست‌های خرید خودکار، خرید با دوستان(یک برنامه خرید اجتماعی) و در خانه(یک سرویس تحویل خودکار) را معرفی کرد. برای همکاران، والمارت در ابزارهایی مانند My Assistant که زمان صرف شده برای کارهای اداری و منابع انسانی را به حداقل می‌رساند.

بازسازی کسب‌وکارها با هوش مصنوعی مولد

برای بهره‌مندی کامل از هوش مصنوعی مولد و ایجاد تحول در کسب‌وکار، شرکت‌ها باید فراتر از اتوماسیون ساده پیش بروند. با تغییر فرایندها، روش‌های کار و فرهنگ سازمانی، می‌توانیم از هوش مصنوعی برای نوآوری سریع‌تر، افزایش بهره‌وری و بهبود تجربه مشتری استفاده کنیم.

برای شروع، بهتر است به جای تغییرات کلی، روی حوزه‌های خاصی مثل توسعه محصول، بازاریابی یا خدمات مشتری تمرکز کنیم. با این کار، می‌توانیم تغییرات اساسی ایجاد کنیم و ارزش بیشتری خلق کنیم. برای مثال، در توسعه نرم‌افزار، هوش مصنوعی می‌تواند سرعت تولید محصول را چند برابر کند و در بازاریابی، امکان شخصی‌سازی گسترده محصولات و خدمات را فراهم آورد.

در کل، هوش مصنوعی مولد می‌تواند به عنوان یک محرک اصلی برای تغییر و تحول در کسب‌وکار عمل کند. با استفاده هوشمندانه از این فناوری، می‌توانیم مدل کسب‌وکار خود را متحول کرده و به رقابت برتری دست یابیم.

تحول خدمات مشتری با هوش مصنوعی مولد

با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد، کارشناسان خدمات مشتری می‌توانند به مشاوران حرفه‌ای تبدیل شوند که با پیش‌بینی دقیق مشکلات و ارائه راهکارهای شخصی‌سازی شده، تجربه مشتری را به طور قابل توجهی بهبود بخشند. این دستیاران هوشمند با تحلیل داده‌های لحظه‌ای و درک عمیق از رفتار مشتریان، امکان ارائه پیشنهادات محصولات و خدمات جدید را فراهم کرده و در نتیجه، رضایت مشتری و وفاداری به برند را افزایش می‌دهند. در این فرآیند، عوامل خدمات مشتری و ناظران از فناوری بیشتر استفاده خواهند کرد، تفکر سیستمی را به کار خواهند برد، ذهنیت‌های همدل و تجاری را متعادل خواهند کرد و با تیم‌های تجربه مشتری و محصول همکاری نزدیک‌تری خواهند داشت.

هوش مصنوعی مولد همچنین آماده است تا حوزه‌های بین‌بخشی مانند مدیریت عملکرد و مدیریت تیم را متحول کند. برای دومی، هوش مصنوعی مولد می‌تواند راهنمایی‌های مربیگری را در نوک انگشت مدیران قرار دهد و دسترسی به منابع کارمندان را آسان‌تر کند. این می‌تواند زمان صرف شده مدیران را برای وظایف خاص به طور معنی‌داری تغییر دهد.

بازسازی استعداد و مهارت با محوریت انسان

هوش مصنوعی مولد به عنوان یک نیروی محرک قدرتمند، در حال تغییر بنیادی مدل‌های کسب‌وکار و نیازهای نیروی کار است. این فناوری با تسریع خودکارسازی بسیاری از فرایندها، سازمان‌ها را ملزم می‌کند تا به دنبال استعدادهایی با مهارت‌های نوین و توانایی تطبیق با تغییرات سریع باشند. تحقیقات مک‌کنزی نشان می‌دهد که این تحول می‌تواند به مراتب سریع‌تر از آنچه تصور می‌شد رخ دهد و نیمی از مشاغل موجود را تا سال ۲۰۶۰ تحت تأثیر قرار دهد.

توسعه هوش‌مصنوعی این فشار را بر سازمان‌ها وارد می‌کند تا نیازهای استعداد و مهارت خود را به سرعت درک کنند، استراتژی‌های مختلفی را برای رفع شکاف‌های مهارت اتخاذ کنند و در ارتقاء مهارت و بازآموزی سرمایه‌گذاری کنند. تحول استعداد مبتنی بر هوش مصنوعی مولد چیزی نیست که شرکت‌ها بتوانند صرفاً با استخدام راهی برای بیرون آمدن از آن پیدا کنند، زیرا بر کل سازمان و روش‌های کار آن تأثیر می‌گذارد.

شرکت‌ها می‌توانند با سرمایه‌گذاری هم در پذیرش فناوری و هم در مهارت‌ها، از اشتیاق کارمندان خود برای استفاده از هوش مصنوعی مولد (gen AI) بهره‌مند شوند.

بر اساس گزارش‌های قبلی مکنزی سرمایه‌گذاری‌های کلان در هر دو زمینه، منجر به افزایش بهره‌وری می‌شود که سازمان‌ها نیز می‌توانند آن را مشاهده کنند. این امر نیازمند رویکرد سفارشی‌ برای بازآموزی و ارتقا مهارت‌ها و همکاری نزدیک بین رهبران کسب‌وکار و فناوری و منابع انسانی است. با توجه به اهمیت موضوعات مربوط به افراد، منابع انسانی سازمان‌ها نقش بسیار مهمی در تحولات هوش مصنوعی مولد و فناوری ایفا می‌کند.

یک مدیر اجرایی اشاره کرد که برای هر دلار هزینه شده در فناوری، باید ۵ دلار برای افراد هزینه کرد. با هوش مصنوعی مولد، ایجاد قابلیت‌ها در سراسر شرکت بسیار ساده‌تر خواهد بود. از آنجا که این فناوری به سرعت در حال تکامل و به طور گسترده قابل دسترسی است، کارمندان باید خود را با مهارت‌های جدید (مانند نوشتن پرامپت‌ها، زمینه سازی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها) که هوش مصنوعی مولد نیاز دارد، سازگار کنند.

در حالی‌که تغییرات خاص مهارت‌ها در بین شرکت‌ها بسیار متفاوت خواهد بود، همه سازمان‌ها باید رویکردی پویا برای توسعه استعدادها، بر اساس تحولات مدل عملیاتی خود اتخاذ کنند. ایجاد مهارت‌ها یک فرآیند مداوم است. با تغییر شکل نقش‌ها توسط هوش مصنوعی مولد و اتوماسیون، کارمندان همچنین نیاز به مهارت‌های قوی شناختی، تفکر استراتژیک و اجتماعی و عاطفی برای انجام وظایف پیچیده‌تر که مکمل هوش مصنوعی هستند، خواهند داشت.

شرکت‌ها می‌توانند با سرمایه‌گذاری هم‌زمان روی فناوری‌های نوین هوش مصنوعی و ارتقای مهارت‌های کارکنان، از پتانسیل کامل این فناوری بهره‌برداری کنند. همان‌طور که تحقیقات نشان داده، سرمایه‌گذاری در هر دو حوزه نه تنها بهره‌وری را افزایش می‌دهد، بلکه به سازمان‌ها کمک می‌کند تا در دنیای رقابتی امروز پیشتاز باشند.

برای موفقیت در این مسیر، سازمان‌ها نیازمند رویکردی جامع و منعطف هستند که شامل همکاری نزدیک بین بخش‌های مختلف، از جمله فناوری اطلاعات و منابع انسانی باشد. منابع انسانی در این تحول نقش محوری دارد. آنها باید با ارائه برنامه‌های آموزشی مناسب، کارکنان را برای مواجهه با چالش‌های جدید آماده کنند و همچنین به‌عنوان راهنما و پشتیبان آن‌ها در استفاده از هوش مصنوعی عمل کنند.

بررسی هوش مصنوعی مولد در موسسات مالی آسیایی

بر اساس گزارش مکنزی جمعی از موسسات مالی آسیایی یک ارزیابی کامل در مورد تأثیر هوش مصنوعی تولیدکننده (gen AI) بر نقش‌ها و مهارت‌های خود انجام داده‌اند. آنها ابتدا ظرفیت بالقوه‌ای که می‌توانست در تمام نقش‌ها آزاد شود را تجزیه و تحلیل کردند. سپس، بر اساس تأثیر بالقوه هوش مصنوعی مولد بر نقش‌ها و گروه‌های خاص، مؤسسات نیازهای خود را برای ارتقای مهارت‌ها، بازآموزی و انتقال کارکنان تعیین کردند. با استفاده از این داده‌ها، این مؤسسات مداخلات خاصی را برای آماده‌سازی هر گروه برای تأثیر gen AI بر کار خود تعریف کردند.

نمونه‌های موفق استفاده از هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها

برای افزایش بهره‌وری با هوش مصنوعی مولد، یک بانک چندملیتی پیشرو فرآیندهایی با بیشترین پتانسیل بهبود را شناسایی کرد. این تمرین امکان توسعه یک استراتژی و نقشه راه روشن و یک مرکز تعالی تحت رهبری کسب‌وکار را فراهم کرد، که شامل متخصصان فناوری، هوش مصنوعی و مدیریت ریسک می‌شود. مرکز تعالی موارد استفاده را ارزیابی می‌کند، موانع هوش مصنوعی را پیاده‌سازی می‌کند، معیارها را ردیابی می‌کند و دانش را در سراسر سازمان به اشتراک می‌گذارد. علاوه بر این، بانک استفاده فعال از gen AI را در ارزیابی‌های عملکرد ادغام کرد.

 هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها و آینده آن

برای اینکه هوش مصنوعی مولد (Gen AI) به طور کامل در سازمان‌ها اثرگذار باشد، باید به صورت یکپارچه و همه جانبه در سیستم‌ها و فرآیندهای موجود گنجانده شود. یک نظرسنجی نشان می‌دهد که اکثر شرکت‌ها معتقدند ادغام بهتر هوش مصنوعی مولد در سیستم‌های فعلی، کلید موفقیت در این زمینه است. تاثیرگذاری طولانی‌مدت هوش مصنوعی مولد به زیرساختی قوی نیاز دارد که بتواند تغییرات مداوم را پشتیبانی کند و کارمندان را به استفاده از آن ترغیب کند.

اولین گام، ایجاد حاکمیت مناسب برای هوش مصنوعی مولد است. این به معنای ایجاد یک ساختار متمرکز است که بر پذیرش هوش مصنوعی سازمان نظارت کند، این امر گاهی با یک کارشناس ارشد هوش مصنوعی که این تلاش‌ها را مدیریت می‌کند، انجام می‌شود.

برای برخورد با این تغییرات به عنوان یک تحول واقعی، باید سه گام کلیدی دنبال شود. ابتدا زیرساخت‌ها، نقش‌ها و معیارهای اندازه‌گیری تحول تعریف شوند و اطمینان حاصل شود که واحدهای تجاری پاسخگو باشند و ریتم منظمی برای پیگیری پیشرفت و اعمال تغییرات ضروری اجرا شود. سپس باید به ذهنیت‌ها و رفتارهای کارکنان در سراسر سازمان رسیدگی شود. تحقیقات نشان داده است که تغییر رفتارها و ذهنیت‌ها برای موفقیت هر تحولی ضروری است. در واقع، در نظرسنجی ما، پذیرندگان اولیه بیشتر بر چهار اصل کلیدی تمرکز کرده‌اند: الگوسازی، تقویت باورها، ایجاد قابلیت‌ها و بهبود روش‌های جدید کار.

رهبران باید به‌طور آشکار هوش مصنوعی مولد را در روش‌های کاری خود به کار گیرند. به عنوان مثال، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید بینش‌ها و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده، مزایای این فناوری را به خوبی نشان می‌دهد. زمانی که یک مدیرعامل از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی فرآیندها استفاده می‌کند یا یک مدیر ارشد از تحلیل‌های هوش مصنوعی برای ارزیابی‌های تجاری بهره می‌برد، الگویی قوی ارائه می‌کند و دیگران را به پیروی از آن تشویق می‌کند.

سازمان‌ها باید دلیل اجرای تغییرات مرتبط با هوش مصنوعی مولد را به‌طور شفاف از طریق ارتباطات داخلی، جلسات عمومی و دوره‌های آموزشی منتقل کنند. تأکید بر پتانسیل هوش مصنوعی در بهبود کارایی، دقت و تصمیم‌گیری، کمک می‌کند تیم‌ها با مسیر جدید همسو شوند. استفاده از محتوای آموزشی مانند ویدیوهای آموزشی و داستان‌های موفقیت، می‌تواند اعتماد تیم به مزایای هوش مصنوعی را تقویت کند.