پارت مدل زبانی فارسی «درنا» را با ۱۳ میلیارد پارامتر معرفی کرد

به گزارش روابط عمومی پارت، با توجه به اینکه در توسعه اکثر مدل‌های زبانی موجود غالبا از داده‌های انگلیسی و زبان‌های فراگیر دیگر مانند آلمانی، اسپانیایی و فرانسوی استفاده شده و سهم زبان فارسی در توسعه مدل‌های زبانی جهانی تنها به چندهزارم درصد خلاصه می‌شود، اقدام پارت می‌تواند گامی مهم برای زنده نگه داشتن این زبان در دنیای تکنولوژی باشد.

مدل‌های زبانی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف دارند. از جمله این کاربردها می‌توان به چت‌ بات‌ها و اپلیکیشن‌های گفت‌وگومحور، خلاصه‌سازی متون، ترجمه ماشینی و تولید محتوای متنی اشاره کرد. لذا پیش‌بینی می‌شود بهره‌برداری از این مدل‌های بومی‌شده، باعث ارتقای کیفیت محصولات داخلی مبتنی بر هوش مصنوعی شده و مقدمه‌ای برای پیدایش سرویس‌های نوآورانه‌ای در حوزه‌های مختلف باشد.

مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت با بهره‌گیری از تجربه چندساله خود در توسعه و ارائه راهکارهای هوشمند و عرضه بیش از ۱۰۰ سرویس هوشمند به کاربران و کسب‌وکارهای مختلف، اکنون قصد دارد با به‌کارگیری مدل‌های زبانی جدید، گامی تعیین‌کننده در جهت تحول در حوزه چت‌بات‌ها و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی فارسی بردارد. انتظار می‌رود افزایش تدریجی ظرفیت این مدل‌ها، موجب ظهور محصولات نوآورانه و برتر فارسی‌زبانان در سطح بین‌الملل شود. لذا در این مسیر، حمایت مستمر و هدفمند از گسترش مدل‌های بومی بیش از پیش اهمیت پیدا می‌کند.