skip to Main Content
محتوای اختصاصی کاربران ویژهورود به سایت

فراموشی رمز عبور

با شبکه های اجتماعی وارد شوید

عضو نیستید؟ عضو شوید

ثبت نام سایت

با شبکه های اجتماعی وارد شوید

عضو نیستید؟ وارد شوید

فراموشی رمز عبور

وارد شوید یا عضو شوید

جشنواره نوروزی آنر

پیوست جهان

سانجای سریوستاوا

مروری بر روش‌های معنادار کردن داده‌های تاریک

فرصتی برای رهبران پیشتاز

سانجای سریوستاوا

۲۸ خرداد ۱۳۹۸

زمان مطالعه : ۵ دقیقه

شماره ۶۸

تاریخ به‌روزرسانی: ۲۳ مهر ۱۳۹۸

به‌عنوان پدر بچه‌ای که کلاس ششم ابتدایی است، همیشه غرق در سیلاب ایمیل‌هایی هستم که درباره فعالیت‌های مدرسه و اطلاعات مربوط به آن است. برای مثال، اگر بخواهم هر رویداد تولد پسرم را سازمان‌دهی کنم و برنامه را به‌ خوبی پیش ببرم، باید ایمیل‌ها، پیام‌های متنی، تقویم‌های مدرسه، دعوت‌نامه‌های سال گذشته، لیست گوگل از تدارکات محلی و تعهدهای مربوط به تقویم کاری‌ام را طبقه‌بندی کنم. بخشی از مشکل این است که داده‌ها در مکان‌های مختلف و فرمت‌های متفاوت قرار دارند؛ در کل ایجاد ارتباط اتوماتیک بین آنها و استفاده از این ارتباط دشوار است. شرکت‌ها نیز با چنین چالشی مواجه‌اند. بسیاری از سازمان‌ها کوهی از داده‌های تاریک را در اختیار دارند: اطلاعات ایمیل‌ها و پیام‌های متنی، اطلاعات قراردادها و فاکتورها، پی‌دی‌اف‌ها و اسناد Word که دسترسی خودکار و استفاده از آنها با اهداف توصیفی، تشخیصی، پیشگویانه، تجویزی و غیره دشوار است. تخمین زده می‌شود که ۸۰ درصد از داده‌های سازمانی «تاریک»اند. سه روش وجود دارد که شرکت‌ها می‌توانند این چالش را حل کنند: استفاده از هوش مصنوعی برای آشکار کردن داده‌های ساختارنیافته، پیاده‌سازی فناوری‌های دیجیتالی تعامل‌پذیر و مدولار، و ایجاد قابلیت ردیابی در اصول بنیادین طراحی. هوش مصنوعی: آشکارسازی داده‌های ساختارنیافته اولین کلید موفقیت تبدیل داده‌های تاریک به داده‌های ساختاریافته در پایگاه داده‌ها یا spreadsheet است. روش استخراج و طبقه‌بندی داده از پردازش زبان طبیعی، قابلیت‌های شناسایی و دیگر تکنیک‌های هوش مصنوعی برای آشکار کردن داده استفاده می‌کند و داده‌های ساختارنیافته را به داده‌های ساختاریافته تبدیل می‌کند. هنگامی که اطلاعات ساختاریافته باشند شرکت‌ها می‌توانند سریع‌تر تصمیم‌ بگیرند، بینش‌های هوشمندتر را تعیین کنند و نتایج کسب‌وکاری بهتری را رقم بزنند. قابلیت تعامل داده به هوش مصنوعی قدرت می‌دهد؛ هوش مصنوعی بینش‌ها را کشف می‌کند و از اتوماسیون هوشمند برای اقدام در زمینه این بینش‌ها بهره می‌برد. اما برای اینکه بیشترین استفاده از اتوماسیون هوشمند و هوش مصنوعی صورت بگیرد تحلیل داده،...

شما وارد سایت نشده‌اید. برای خواندن ادامه مطلب و ۵ مطلب دیگر از ماهنامه پیوست به صورت رایگان باید عضو سایت شوید.

وارد شوید

عضو نیستید؟ عضو شوید

این مطلب در شماره ۶۸ پیوست منتشر شده است.

ماهنامه ۶۸ پیوست
دانلود نسخه PDF
http://pvst.ir/ju

0 نظر

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

*

برای بوکمارک این نوشته
Back To Top
جستجو