از نظارت تا تعمیر

دوقلوهای دیجیتالی در تولید تجهیزات، ماشین‌ها، کارخانه‌ها و گیاهان «دنیای واقعی» را بازنمایی می‌کنند. حسگرها در کل خط تولید حضور دارند؛ مثلاً بازخورد داده‌ها از طریق شبکه اینترنت اشیای صنعتی (IIoT) و به وسیله یک داشبورد قابل دسترس است. داده به عنوان الگویی بصری- دوقلو- به نمایش گذاشته می‌شود و مانند نسخه زنده عمل می‌کند. این امر قابلیت تحلیل و کاستی را برای موارد استفاده جدید در عملیات تولید فراهم می‌آورد. دوقلوهای دیجیتالی به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا از نظر جنبه‌های مختلف فراتر از سطح عملکرد پیشین خود روند؛ از طراحی محصول گرفته تا مدیریت زنجیره تامین. در ادامه نگاهی اجمالی به عملکرد این فناوری در تولید می‌اندازیم. نظارت دوقلوی دیجیتالی داده‌های زنده را از همتای فیزیکی خود می‌گیرد و آنها را بصری‌ می‌کند. این امر سطح نظارتی بی‌نظیری را فراهم می‌آورد. داده‌های عملکرد خط تولید و دارایی در مورد ابزار یا دستگاه فیزیکی ارائه می‌شوند و معمولاً شکل سه‌بعدی ماشین، ابزار یا بخشی از دستگاه را دارند. این تعامل بصری پیشرفته قابلیت ارائه بینش‌های کاربردی را بر اساس داده‌های ارائه‌شده بهبود می‌بخشد. با ترکیب کردن قابلیت‌های نظارتی که دوقلوی دیجیتالی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین فراهم می‌آورد تولیدکنندگان می‌توانند با استفاده از تحلیل صورت‌گرفته از بی‌کیفیتی یا شکست جلوگیری کنند. تعمیر و نگهداری قابلیت‌های نظارتی پیشرفته که در بالا به آنها اشاره شد به طور مستقیم در ارتباط با مساله نگهداری و تعمیرند. اپراتورها و تکنیسین‌ها اطلاعات را با جزئیات آنها در مورد وضعیت سلامت هر دارایی در اختیار دارند. این امر منجر به بینشی می‌شود که اثربخشی کلی تجهیزات (OEE یا Overall equipment effectiveness) را بهبود می‌بخشد. دوقلوی دیجیتالی صرفاً یک مدل گرافیکی نیست. تحلیل پیشگویانه که به وسیله یادگیری ماشین و دیگر الگوریتم‌های هوش مصنوعی تقویت می‌شود داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند، به دنبال هم‌پوشانی‌ها می‌گردد و پیش‌بینی‌هایی در مورد عمر باقیمانده مفید (RUL) ارائه...