skip to Main Content
محتوای اختصاصی کاربران ویژهورود به سایت

فراموشی رمز عبور

با شبکه های اجتماعی وارد شوید

عضو نیستید؟ عضو شوید

ثبت نام سایت

با شبکه های اجتماعی وارد شوید

عضو نیستید؟ وارد شوید

فراموشی رمز عبور

وارد شوید یا عضو شوید

جشنواره نوروزی آنر

صنعت هتلداری چگونه از علم داده و هوش مصنوعی استفاده می‌کند

از تنظیم دما تا دریافت غذا از روبات‌ها

۲۳ مهر ۱۳۹۸

زمان مطالعه : ۱۲ دقیقه

شماره ۷۲

تاریخ به‌روزرسانی: ۲۱ بهمن ۱۳۹۸

روزهایی که داشتن رایانه یا تلفن هوشمند متصل به اینترنت به نظر خودنمایانه می‌آمد گذشته است. امروزه فناوری دیجیتالی بیشتر در دسترس قرار دارد و بر روش کار، استراحت و برنامه‌ریزی‌های سفر افراد تاثیر می‌گذارد. انتظارات مردم از صنعت هتلداری بالاتر رفته است و هتلداران باید بتوانند هم‌گام با نوآوری‌های فناوری پیش روند. بیایید تصور کنیم شما باید از دو هتل که اتاق‌ها را به قیمت یکسان ارائه می‌دهند یکی را انتخاب کنید. هتل اول امکان ورود با تشخیص چهره و چت‌باتی را فراهم می‌آورد که به سوالات‌تان در عرض چند ثانیه پاسخ می‌دهد. هتل دوم صرفاً اتاق‌های راحتی دارد. کدام هتل را رزرو می‌کنید؟ پاسخ روشن است. چنین ویژگی‌هایی مبتنی بر هوش مصنوعی و دانش داده‌اند. ما برای فهم اینکه هتل‌ها چگونه از هوش مصنوعی و علم داده استفاده می‌کنند تا عملکرد خود را ارزیابی کنند و تجربه نوآورانه و جدیدی را به مهمان ارائه ‌دهند، علاوه بر بررسی تحقیقات و گزارش‌ها، با چند متخصص داده، استارت‌آپ و هتلدار گفت‌وگو کرده‌ایم. مدیریت درآمد مدیریت درآمد (Revenue management) در واقع قیمت محصول را بهینه‌سازی می‌کند و کسب بیشترین درآمد را ممکن می‌سازد. به عبارت دیگر، متخصص مدیریت درآمد به دنبال روش‌هایی است که محصول (مثلاً یک اتاق) را از طریق توزیع صحیح و با قیمتی مناسب و معقول به مشتری‌ای بفروشد که می‌خواهد آن را خریداری کند. متخصصان بر معیارهای مختلفی نظارت می‌کنند تا متوجه شوند چگونه یک دارایی در مقایسه با دیگر دارایی‌ها از نظر دامنه قیمت و شکلش موفق است. معیارهای کلیدی بسیار گسترده‌اند و شامل شاخص‌هایی مثل نرخ متوسط روزانه (ADR)، درآمد به ازای هر اتاق در دسترس (RevPAR)، نرخ متوسط اقامت، سود ناخالص و سود ناخالص عملیاتی به ازای هر اتاق در دسترس (GOPPAR). مدیران درآمد می‌توانند با تحلیل و حساب کردن این داده‌های معیار، تقاضای اتاق و رفتار مشتری در سازگاری با قیمت اتاق‌ها را...

شما وارد سایت نشده‌اید. برای خواندن ادامه مطلب و ۵ مطلب دیگر از ماهنامه پیوست به صورت رایگان باید عضو سایت شوید.

وارد شوید

عضو نیستید؟ عضو شوید

این مطلب در شماره ۷۲ پیوست منتشر شده است.

ماهنامه ۷۲ پیوست
دانلود نسخه PDF
http://pvst.ir/3fe

0 نظر

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

*

برای بوکمارک این نوشته
Back To Top
جستجو