آیا باید همه چیز را دور ریخت

  [caption id="attachment_45315" align="aligncenter" width="264"] «جورج لامپکین» نایب‌رئیس ارشد اوراکل[/caption] چرا امروزه استفاده از بزرگ داده‌ها تا این حد در دنیای کسب و کار اهمیت یافته است؟ تحلیل بزرگ داده‌ها ـ اعم از انواع جدید داده‌ها که قبلا تحلیل نشده‌اند ـ سطح عمیق‌تری از شناخت را در اختیار ما قرار می‌دهد که با کمک آن می‌توانیم بفهمیم مشتری‌های ما چه فکری در سر دارند و مکانیسم کسب و کار چیست. نتیجه احتمالی این تحلیل‌ها ارتقای روش‌های حفظ مشتری، فروش محصولات بیشتر به او و تولید محصولاتی با کیفیت برتر و میزان برگشتی کمتر است. مطالعات نشان می‌دهد با استفاده صحیح از بزرگ داده‌ها می‌توان سطح کسب و کار را به صورت جدی ارتقا داد و بر میزان سوددهی آن تاثیر گذاشت. چالش‌های پیش روی ما برای به کارگیری بزرگ داده‌ها کدامند؟ اگر به چگونگی کارکرد سیستم‌ها در جهان امروز نگاهی بیندازیم، می‌بینیم که ما با استفاده از فناوری‌های رابطه‌ای (Relational) مثل پایگاه داده‌های اوراکل و سیستم Exadata این شرکت مخازن داده‌هایی را ساخته‌ایم که برای ما امکان شناخت ساز و کار یک کسب و کار را فراهم ‌می‌آورند و در عین حال نشان می‌دهند که چطور می‌توان این ساز و کار را ارتقا بخشید. بزرگ داده‌ها به نوعی صورت تکامل‌یافته این مخازن هستند. فرق بزرگ داده‌ها با این مخازن این است که بزرگ داده‌ها از منابع داده‌های جدیدی برخوردارند؛ انواع جدیدی از داده‌ها که قبلا ضبط، ذخیره یا تحلیل نمی‌شدند. امروزه انبوه عظیمی از داده‌ها با سرعت فراوان تولید می‌شوند که ممکن است چندان هم ساختارمند نباشند و صرف ذخیره و تحلیل آنها در نوع خود یک چالش بزرگ است. جایگاه بیشتر شرکت‌ها در منحنی یادگیری پدیده بزرگ داده‌ها کجاست؟ امروزه، ما شاهد تولید انواع بزرگ داده‌ها هستیم اما در غالب موارد آنها برای تحلیل‌های بلندمدت ذخیره نمی‌شوند زیرا هنوز هیچ راه مقرون به صرفه‌ای برای اخذ و ذخیره آنها...