قطعه‌های پازل

هوش تجاری هنوز مساله‌ای با محوریت فناوری اطلاعات است. تیم مهندسان ایده‌های خام را در انبار داده‌ها پردازش می‌کنند و تحلیلگران گزارش‌هایی ارائه می‌دهند و سپس نتایج این کوشش‌ها در ابزاری خویش‌خدمت یا ایمیل به اشتراک گذاشته می‌شود. اما هوش تجاری یک مشکل بنیادین دارد و این مساله باید حل شود: ایجاد این امکان که مردم واقعاً از آن استفاده کنند. حتی نسل جدید نرم‌افزارهای تحلیل داده فاقد روش‌هایی هستند که دسترسی به رویکردها و همکاری را تسهیل کنند. امروزه هوش تجاری زمینه فنی لازم را برای دسترسی به اطلاعات مهیا می‌کند. اما مشکل اینجاست که قبل از آشکار شدن ارزش واقعی این داده‌ها فرایند پردازش تمام می‌شود. ظاهراً همکاری و تصمیم‌گیری هنوز وارد حوزه هوش تجاری نشده است. استفاده از داده باید افزایش یابد نرخ پایین استفاده از هوش تجاری با بی‌‌توجهی به داده ارتباط پیدا می‌کند. آمار و ارقام نشان می‌دهند فقط ۱۸ تا ۲۴ درصد از افراد در سازمان‌ها از ابزارهای هوش تجاری استفاده می‌کنند، در حالی که پتانسیل استفاده حداقل ۵۰ درصدی و حتی بالاتر از آن انتظار می‌رود. این نگاه که «راه‌اندازی کنیم و بعد مسائل پیش می‌روند» کافی نیست. افراد باید بتوانند داده را در سازمان‌ها به کار بگیرند، این امر هم ضروری و هم ممکن است، اما این مساله نیاز به استراتژی و توجه دارد؛ همان‌قدر که به فرایندهای هوش تجاری توجه می‌شود باید به استفاده همه‌جانبه از آن نیز دقت کرد. داده باید در مکان‌هایی حضور داشته باشد که ارتباطات در جریان است مهم‌تر از هر چیزی دانستن این است که ابزارهای سنتی هوش تجاری راه به جایی نخواهند برد. همکاری و به کار گرفتن هوش تجاری در پورتال‌های خویش‌خدمت یا ایمیل‌ها رخ نمی‌دهند. داده شما باید در مکان‌هایی حضور داشته باشد که ارتباطات می‌تواند به طور طبیعی در جریان باشد: در ملاقات‌های خصوصی و در موج جدیدی از ابزارهای پیام‌رسانی تجاری...