شخصی‌سازی عمیق

برد در مسابقه تلویزیونی، سرآشپزی، دستیار سفر، دستیار تلفنی هوشمند، خرید شخصی، مشاور مالی و مبارزه با سرطان. اینها تنها بخشی از نقش‌هایی است که اولین نسل برنامه‌های محاسبات شناختی در چند سال اخیر ایفا کرده‌اند. با توجه به تنوع روش‌هایی که می‌توان از محاسبات شناختی برای تغییر زندگی‌مان استفاده کنیم، پتانسیل این بازار نوظهور بی‌پایان خواهد بود. این پتانسیل می‌تواند با پتانسیلی که در ابتدای اینترنت تجاری در اواسط دهه 1990 با آن مواجه بودیم، مقایسه شود. به صورت کلی می‌توان گفت محاسبات شناختی به شکل شبیه‌سازی روندهای فکری انسان در یک مدل کامپیوتری تعریف می‌شود. این سیستم‌های محاسباتی نسل بعد می‌توانند یاد بگیرند و به صورت طبیعی با انسان تعامل کنند که به معنی توسعه کارهایی است که انسان و ماشین با هم انجام خواهند داد. سیستم‌های محاسبات شناختی به مرور زمان و با توسعه دامنه دانش خود می‌توانند بهتر شوند. این حوزه شامل زبان، واژگان، روندها و روش‌های ترجیحی آنها برای تعامل است. برخلاف سیستم‌های خبره گذشته که نیازمند قانون به شکل کدهای دقیق توسط متخصصان انسانی بودند، محاسبات شناختی می‌توانند زبان طبیعی و داده‌های غیرساختاریافته را پردازش کنند و همانند انسان از تجربه، یاد بگیرند. سرمایه‌گذاری مداوم در محاسبات شناختی توسط رهبران بازار مانند آی‌بی‌ام، مایکروسافت، اپل، گوگل و اچ‌پی و راه‌اندازی استارت آپ‌های محاسبات شناختی و ایجاد مجموعه‌ای از برنامه‌های تغییردهنده روش زندگی بر اساس محاسبات شناختی به افزایش اعتماد به پیش‌بینی‌های دلویت شده است که می‌گوید این بازار تا سال 2018 به 80 میلیارد دلار خواهد رسید. همان‌طور که همه می‌دانند، همگان نمی‌توانند از فرصت‌های محاسبات شناختی استفاده کنند. همانند بسیاری از بازارهای نوظهور بزرگ، با انبوهی از سرمایه‌گذاری‌های بزرگ مواجه خواهیم بود که منجر به نوعی داروینیسم خواهد شد. با توجه به این موضوع، نگاهی دقیق‌تر خواهیم داشت به سه مورد از روندهای اخیر در محاسبات شناختی و نقش آنها در شکل‌گیری آینده...