رایانش انسان‌نما

محاسبات شناختی مفهومی است که توسط شرکت آی‌بی‌ام و با هدف محاسباتی‌‌ کردن مسائل مربوط به انسان ابداع شد. در این حوزه مسائل پیچیده که دارای ابهام و عدم قطعیت هستند، بررسی می‌شوند. داده‌ها در محیط‌های غنی از اطلاعات، پویا و دچار تغییرات مداوم، همواره دستخوش تغییراتی گاه متضاد می‌شوند. اهداف کاربران در طول یادگیری و بازتعریف اولویت‌هایشان همواره تغییر می‌کند. یک سیستم محاسبات شناختی، برای پاسخ به ماهیت سیال فهم کاربر از مسائل، بسته به منابع اطلاعاتی از تاثیرات، زمینه‌ها و بینش‌های کاربران بهره می‌گیرد. سیستم‌ها در این شرایط پیچیده باید با بررسی شواهد متناقض «بهترین» گزینه را برگزینند. به زعم آی‌بی‌ام، یک سیستم محاسبات شناختی باید ظرفیت یادگیری در مقیاسی گسترده را داشته باشد و با دلیل و هدفی مشخص و به شکلی طبیعی با انسان تعامل برقرار کند. سیستم‌های شناختی دارای قطعیت نبوده و از نوع احتمالی هستند. آنها نه‌تنها به مسائل عددی پاسخ‌ بهینه می‌دهند بلکه قادرند درباره بدنه‌ای پیچیده از داده‌ها استدلال منطقی کرده و پیشنهادهایی ارائه کنند. هرچند سیستم‌های هوشمندی مثل تشخیص چهره فیس‌بوک از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و بازشناسی چهره استفاده‌های مطلوب کرده‌اند، لیکن عملکردشان معطوف به هدفی مشخص است و تعاملی عمیق‌تر با انسان برقرار نمی‌کنند؛ یعنی نمی‌توانند با بهره‌گیری از داده‌های گسترده بفهمند چه چیز برای یک فرد خاص اهمیتی بیشتر دارد. محاسبات شناختی، تعاملات انسانی را به برنامه‌ها و یادگیری وارد و زمینه‌های مختلف انسان را تبدیل به موضوعی محاسباتی می‌کند. ویژگی‌های زمینه‌ای از جمله ساعت، مکان، وظیفه، تاریخچه یا پروفایل توسط محاسبات شناختی قابل استخراج هستند و از این رو به یافتن الگوهای یکتای فردی کمک زیادی می‌کنند. شناخت علوم‌شناختی علوم‌شناختی به مطالعات میان‌رشته‌ای ذهن و فرآیندهای ذهنی گفته می‌شود؛ در این علم به موضوعاتی از جمله چیستی و چند و چون عملکردهای شناختی پرداخته و شامل پژوهش در زمینه‌های هوش و رفتار، به ویژه تمرکز بر چگونگی بازنمایی،...