بازسازی تک‌شاخ‌ها

[caption id="attachment_41653" align="aligncenter" width="732"] ست ارلی، گرداننده این میزگرد معتقد است محاسبات شناختی منجر به ساخت واسط‌هایی می‌شود که نیاز کاربر را می‌فهمند.[/caption] ارلی: اجازه دهید در ابتدا درباره یادگیری ماشین، محاسبات شناختی و هوش مصنوعی پشت‌پرده آنها سخن بگوییم و کمی درباره کاربردهای این حوزه‌ها بحث کنیم. یادگیری ماشین روشی برای تشخیص الگوها و پردازش اطلاعات است که از مدل‌های ریاضیاتی و آماری استفاده می‌کند. یک مثال خوب در این زمینه موتورهای جست‌وجو هستند که امکان استخراج، خوشه‌بندی و طبقه‌بندی مولفه‌ها را برای کاربران امروز فراهم کرده‌اند. یادگیری ماشین با جست‌وجوی الگوهای مختلف، اطلاعاتی را که برای کاربر در اولویت برخوردارند استخراج می‌کند و از این طریق نتایجی بهینه ارائه خواهد کرد. به عنوان نمونه وب‌سایت آمازون از یادگیری ماشین برای ارائه پیشنهاد محصولاتی که در اولویت کاربر هستند، بهره می‌گیرد. محاسبات شناختی، در مقابل یک رشته جدیدتر و در حال ظهور است. هدف این حوزه ارائه محیط‌هایی کاربرپسندتر، با ساخت واسط‌هایی است که نیازهای کاربران را به تعبیری می‌فهمند. در این سیستم‌ها سیگنال‌هایی مربوط به آنچه کاربر قصد انجامش را دارد دریافت و پاسخ مناسب به عنوان خروجی ارائه می‌شود. برای نمونه، نرم‌افزار سیری می‌تواند افزون بر پاسخ دادن به پرسش‌های شما، زمینه مربوط به آنها را بفهمد؛ مثلاً با توجه به بافت متن نتیجه می‌گیرد کاربر در منزل یا اتومبیل است و در نتیجه در حال رانندگی است یا قدم می‌زند. این اطلاعات زمینه‌ای مجموعه بالقوه‌ای از پاسخ‌ها ایجاد می‌کند که کاملاً شخصی هستند. هوش مصنوعی از تمامی این روش‌ها بهره می‌گیرد و در نتیجه طیف وسیعی از مسائل را از نوشتن مقاله گرفته تا راندن اتومبیل، تشخیص تقلب و بیماری حل می‌کند. بسیاری از تصمیماتی که تا پیش از این فقط انسان قادر به گرفتن آنها بود توسط هوش مصنوعی اتخاذ می‌شوند. بنابراین هوش مصنوعی در بسیاری عرصه‌ها از نظر عملی موثر بوده است. با این...